对基准值的定义，一般采取两种途径：国内外标杆企业的实践值和根据企业自身的情况进行分析，即外部标杆和内部基准。同时，外部标杆根据数据范围又分为四种类型：国内各行业通用标准、国内行业标准、国际各行业通用标准和国际行业标准，我们需要在实践过程中针对各个指标的内在属性来确实其采用哪一种基准原则，比如，人均人工成本，由于人工成本受企业的外部经济环境、国家用工法规、行业水平、企业经营状况和企业发展战略等因素影响，具有很强的区域性和行业性特征，因此要使该指标具有可比性，一般采用国内行业标准来设置标杆。内部基准则包括内部经验值和内部趋势比较两种设计思路，这两种思路适用于不同的指标类型，比如，编制控制率，这一指标是没有外部可比性的，取决于HR专业人员对企业最近几年执行情况的基础上得出的经验值。事实上，国内外标杆企业的实践值往往只能作为参考，因为即使行业相同，但企业的内外部环境往往差异较大，只有根据自身的实际情况进行综合分析，才能制定非常适合自己的基准值;并且，HR指标基准值的分析过程，本身也是促进企业人力资源精细化管理的过程;此外，指标标杆值需要根据企业的实际经营管理现状进行调整，一般是一年审计一次给予调整。所以，企业采取什么类型的标杆，取决于之指标的具体内涵。一般通用类指标可以采取通用标准，而对于具有行业特征的指标，则建议采用行业标准;对于无法取得或者不适合采用外部标杆的指标，则根据企业内部基准来设置。

　　3、指标展现形式设计BI工具作为专业的分析工具，本身具备丰富的展现功能，但每项指标采用什么展现形式，各种结果如何组合展现、如何存储，如何展现才能既体现数据的内涵、增加数据丰富程度又美观大方，都需要在指标模型设计时进行人性化、实用化的界面设计，以取得最好的效果，界面设计的结果将直接指导BI工具实施人员的开发。

　　报表工具的展现形式，一般要求遵循以下原则：

　　1) 比较原则：需要通过内部数据同比/环比或外部数据的对比，形成分析结果，才具备决策支持价值;

　　2) 简单原则：操作逻辑清晰，并建立HR关键指标收藏夹，将常用指标收藏起来，避免反复输入条件;

　　3) 关联原则：相关指标应该在一个界面上集中展示，可以图表结合;

　　4) 推送原则：对一些关键指标采取实时动态监测，从数据索取变为数据推送，并提供管理仪表盘(Dashboard)与预警功能;5) 此外，报表工具还将与企业门户或人力资源门户集成起来展示，以有效增加用户对该系统的使用频度。

　　4、指标数据来源界定由于我们设计指标模型的直接目的是作为BI开发人员进行开发的直接依据，因而指标的数据来源就显得尤其重要，否则再好的指标模型也无法通过系统展现出来。一般而言，指标的数据来源主要包括三个方面：

　　1) EHR系统，这是HR-BI数据的主要来源，基于上80%的数据都来源于此。主要通过数据接口形式实现。

　　2) 企业经营信息系统，包括财务系统、经营分析系统等，主要是一些涉及到企业经营的数据，包括总成本、营业额、利润等数据。这些数据来源通过数据接口形式实现，可以是系统直接读取或者通过企业统一的数据交换平台。

　　3) 手工维护，包括手工录入或批量导入，主要针对企业目前各个信息系统中目前没有、未来一段时间内都无法提取到的数据，这些数据涉及到的方面也是企业经营管理需要进一步提升的方面。

　　同时，我们还需要对数据的统计口径进行明确界定。由于不同的管理者往往对同样的指标有不同理解，导致统计口径有时候难以统一。这就要求通过深入访谈与分析，在企业内部形成一致的统计口径，对同样的指标进行统一的定义，保证数据的有效性，比如总人数，是指哪几类人员属性的员工，是统计期间的期初、期平、期末等等，都需要一一给予清晰界定，不可有半点含糊之处。

　　HR-BI与企业e-HR有着千丝万缕的联系，因为，企业人力资源信息化的状况对HR-BI的建设也起着重大的影响。事实上，我们在建立HR指标模型时，需要对各指标所涉及的数据源进行分析。通过对数据源的分析，能够找到e-HR系统在功能、数据结构与数据质量上存在的不足，从而能为e-HR的完善与优化找到优化的方向，并帮助企业实现e-HR系统与战略人力资源管理乃至企业经营管理的衔接。

　　二、BI系统的选择目前，随着BI产品在企业经营管理过程中广泛应用，BI产品的品牌也是百花齐放，令人眼花潦乱。事实上，BI产品经过一段时间的发展和应用，其功能方面已经得到了比较普遍的认同，但以下几个方面是我们需要重点考虑：1、产品易用性根据Gartner 公司的一项针对BI产品调查发现，近60%的人都提到了BI工具针对非技术性员工存在的易用性问题。当问起商务智能产品最重要的功能时，实施的便捷性(被提及率达68%)和易用性(被提及率达67%)竞名列榜首。因此，针对企业用户来说，产品的易用性排在首位。产品易用性强，就要求操作步骤简单明了，次序清晰分明，产品使用的过程90%以上不涉及到专业IT知识，而只涉及到用户的业务知识，这意味着开始时只需要提供一些基本的选项，之后根据用户的使用情况，逐步提供更多的特性。例如：在一个报表中，用户可以通过一个简单的选项来查看报表的数据源、正在采用的定义、进行的计算工作等。通过点击一个按键，用户可以迅速地查看到想要的信息，对数据获得信任。我们可以使用户在报表中轻松访问到此功能，在需要时发挥其功效， 而不是把这个选项插放在一个包罗万象的混乱菜单之中。

　　2、实施与管理的便捷性实施与管理的便捷性要求厂商和IT部门都需要做出改变。如今的产品变得过于复杂，安装的时间很长，维护的成本也很高昂。为此，企业的IT部门开始要求厂商降低复杂程度。同时，企业IT部门也应该进行变革，IT系统的复杂程度主要来源于过多的系统平台、系统和应用。然而，部署的简便性与整体架构的简易性是同步的，IT部门必须毫不吝啬地整合并精简现有的BI和报表环境。最终的目标应该是在单一的平台之上开展标准化工作，从而进行企业绩效管理、规划、报表制作、查询和分析以及企业的信息管理。这样做了之后，将大幅度提升效率，降低成本。此外，它还避免了重复劳动以及多种培训和支持的途径，使人们对系统具有更强的信心。

　　2、产品通用性通用性强的产品，其功能是强大和丰富的，90%可以满足各个领域不同客户的现有及将来的需求及需求的变化。因为客户的需求变化是无法穷举的，这就意味着产品要有超强超前的功能，并能提炼出抽象数据模型来适应这些变化，对客户的需求基本可以做到万变也跳不出"如来佛手掌". 3、产品可扩展性产品的通用性只能解决90%的需求，当另外的10%不能解决客户提出的特殊的、特定的需求时，是否产品不用改动就能满足这种需求呢?即通过调用或利用这些函数简单编写一些脚本就能实现产品通用性不能解决的这些特殊的、特定的需求，来弥补产品通用性的不足。如果这些都还无法解决客户的问题，这就意味着产品需要增加新的功能。要解决这样的问题，对产品原设计架构、可扩展性、可扩充性提出了更高的要求。

　　当然，企业要成功的搭建一套HR-BI系统，除以上重点探讨的几个方面之外，还有许多因素也是需要综合考虑的，比如项目过程管理、企业eHR建设水平等，本文将不一一展开讨论。